CTE
Cultural Tensor Encoding convertit un contexte culturel en 8 dimensions : hiérarchie, directness, face, temps, relation, formalité, silence, contexte.
CGA
Cultural Graph Attention active les normes pertinentes depuis les mots du contexte, propage via les liens du graphe, puis classe par attention.
Runtime
Le moteur nourrit GeniusTwin™, Trust Gap Vector™, Proof Compiler™ et l’Arena avec warnings, strengths, prohibitions et next-best-action.
Activation locale du Cultural Knowledge Graph
Prototype navigateur : le moteur charge /assets/data/CKG_FULL.json, détecte la culture et active les nœuds pertinents.
Pourquoi cette couche améliore les 6 idées
| Module | Avant | Après v9 CTE/CGA |
|---|---|---|
| GeniusTwin™ | Heuristique marché + signaux | Résistance ajustée par tensor fit, prohibitions et tension culturelle. |
| Trust Gap Vector™ | Détection des 7 gaps | Gaps modulés par hiérarchie, face, silence, formalité et contexte. |
| Proof Compiler™ | Deal Passport hashé | Ajout de signature culturelle, sourceRefs hashées et événement CTE. |
| Behavioral OS Layer | Packet CRM générique | Packet avec objets CulturalSignal, TrustGapVector et DealPassport. |
| Intercultural Alpha™ | Écart avant/après | Lecture pondérée par risque culturel et score normalisé. |
| Negotiation Arena™ | Agents scénarisés | Agents pondérés par face, silence, relation, hiérarchie et formalité. |
Architecture produit
Le Cultural Knowledge Graph™ devient la couche “raisonnement culturel” sous ProofCraft™ : il ne promet pas de prédire une personne, il rend explicite le contexte décisionnel, les risques de formulation et l’ordre des preuves.
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