🏛️ AIガバナンス＆主権
ポリシーから証跡へ：監査できるAIガバナンス
政府・大企業が調達するのは「モデル」ではなく統制されたシステムです。測定でき、監査でき、ロールバックでき、退出（リバーシビリティ）できること。本ページはGeniuspace®の運用モデルを要約します：役割、統制、証跡、レビュー運用。
🛡️ セキュリティ／アクセス制御
📜 監査証跡とエビデンス
☁️ オンプレ／VPC／隔離／エッジ
🧾 調達／RFP
エグゼクティブサマリー
狙い：「コンプライアンスの主張」から証拠へ（成果物＋テスト＋ログ＋レビュー）。
- ポリシー：データ、モデル、セキュリティ、利用、インシデント、退出/可逆性。
- RACI：誰が決め、誰が実行し、誰が監査し、誰が承認するか。
- 統制：アクセス、外部流出、サプライチェーン、レッドチーム、監視。
- エビデンス：再現可能な評価レポート、ログ出力、変更管理チケット。
注意：本ページのテンプレートは実務の出発点です。最終条項・統制は法務/セキュリティ/プライバシーで確認してください。
運用モデル（ライフサイクル）
範囲定義 → 設計 → 評価 → デプロイ → 運用 → 継続改善。
最低限の統制（Baseline）
- 認証/認可（RBAC、MFA、最小権限）＋アクセスログ。
- データ（分類、最小化、暗号化、保持）＋DLP。
- モデル（台帳、ライセンス、依存、SBOM）＋リスク管理。
- 安全性（ガードレール、レッドチーム、脱獄テスト）＋停止スイッチ。
- 可観測性（遅延、品質、ドリフト、コスト）＋アラート。
- インシデント（手順書、時限、振り返り）＋通知。
RACI（調達向けサンプル）
| 事項 | R（実行） | A（責任） | C / I |
|---|---|---|---|
| ユースケース選定と成功指標 | プログラム/事業 | スポンサー | C:業務 · I:調達 |
| データ分類と法的根拠 | データ責任者＋プライバシー | プライバシー | C:セキュリティ · I:業務 |
| アーキテクチャ（オンプレ/VPC/エッジ） | IT/MLOps | CIO/CTO | C:セキュリティ · I:調達 |
| 評価とgo/no‑go閾値 | AI/MLOps | プログラム責任者 | C:業務 · I:スポンサー |
| セキュリティ統制（DLP、鍵、分割、レッドチーム） | セキュリティ | CISO | C:IT · I:プライバシー |
| インシデントと広報 | セキュリティ＋運用 | プログラム責任者 | C:法務 · I:スポンサー |
| 退出（リバーシビリティ） | IT＋調達 | 調達 | C:法務 · I:スポンサー |
レビュー運用（Cadence）
- 週次：インシデント、ドリフト、コスト、性能（運用/MLOps）。
- 月次：コンプライアンス、リスク、モデル/データ変更。
- 四半期：内部監査、レッドチーム、ベンダー評価、退出計画。
適用すべき枠組み（法域/業界により異なる）は、プロジェクト範囲とデータ感度に合わせてマッピングします。