CadrageParcours rapide
Commencer par une checklist projet IA B2B
Pour aligner sponsor, usage, données, risques et pilote avant de choisir trop vite un outil.
Ouvrir cette lecture →IA gouvernance & déploiement
Ce parcours concentre les contenus qui aident à cadrer, déployer et piloter une IA utile en environnement B2B : gouvernance, conformité, architecture locale, performance et contractualisation.
Pour qui : DSI, COO, innovation, achats, directions métier, compliance. Quand le consulter : À consulter si vous structurez un programme agentique, un déploiement local, un dossier conformité ou une feuille de route IA orientée résultats.
2guides de fond
9articles spécialisés
3ressources pratiques
14pages reliées
Par où commencer selon votre situation
Voici trois portes d’entrée simples pour éviter de tout ouvrir à la fois. Choisissez celle qui ressemble le plus à votre contexte immédiat.
CadreParcours rapide
Lire le cadre de gouvernance agentique
Pour poser les rôles, les garde-fous, les niveaux d’autonomie et le contrôle humain.
Ouvrir cette lecture →InfraParcours rapide
Comparer les options de déploiement local
Pour arbitrer confidentialité, coûts, latence et architecture avant l’industrialisation.
Ouvrir cette lecture →À lire pour bien démarrer
Ces guides donnent une vue d’ensemble solide pour prendre le sujet en main et avancer avec une base claire.
Guide gouvernanceGuide de référence
Gouvernance Agentic AI 2026 : cadre, risques et AI Act
Cadre de gouvernance Agentic AI : 7 piliers, risques, AI Act, monitoring, kill switch et contrôle humain pour déployer une IA B2B fiable.
Lire ce guide →Guide déploiement localGuide de référence
Comparatif SLM 2026 : choisir son modèle local
Quel small language model choisir en 2026 ? Comparatif SLM local : cas d’usage, coûts, performances, sécurité, edge et déploiement.
Lire ce guide →Approfondir avec les articles spécialisés
Ces contenus répondent à des questions plus ciblées : conformité, outillage, canal, retail, formation, KPI, distribution ou arbitrage opérationnel.
Conformité AI ActArticle spécialisé
AI Act PME 2026 : niveaux de risque, checklist et coûts
Guide pratique AI Act pour PME : niveaux de risque, obligations, checklist de conformité, budget et points de vigilance avant déploiement.
Voir l’article →Hardware & setupArticle spécialisé
Hardware IA local 2026 : RTX 4090, Mac M3 Max, A6000
Choisir une machine IA locale : VRAM, benchmarks, coûts, consommation, setup et arbitrages entre RTX 4090, Mac M3 Max et A6000.
Voir l’article →Inférence localeArticle spécialisé
Ollama vs vLLM 2026 : déployer un LLM local
Comparer Ollama et vLLM pour un déploiement LLM local : installation, performance, sécurité, quantification et cas d’usage.
Voir l’article →Fine-tuningArticle spécialisé
Fine-tuning LoRA 2026 : méthode, coûts et hyperparamètres
Guide LoRA et QLoRA : quand fine-tuner, combien ça coûte, quels hyperparamètres régler et comment éviter un mauvais arbitrage.
Voir l’article →Pilotage & KPIsArticle spécialisé
KPIs agents IA B2B : achats, ventes et pilotage 2026
Les indicateurs à suivre pour piloter des agents IA en achats et en ventes : coûts, escalades, SLA, performance et dashboard métier.
Voir l’article →RAG & gouvernanceArticle spécialisé
RAG d’entreprise : sécuriser la gouvernance, les droits et la qualité des réponses
Guide expert pour concevoir un RAG d’entreprise fiable : gouvernance documentaire, gestion des droits, qualité des réponses, fraîcheur des données et supervision métier.
Voir l’article →Contrats & SLAArticle spécialisé
Clauses SLA agents IA 2026 : uptime, pénalités, template
Comment cadrer un SLA pour agents IA : uptime, pénalités, responsabilité, auditabilité, RGPD et template contractuel B2B.
Voir l’article →Feuille de route achatsArticle spécialisé
Procurement automation : ROI, SAP Ariba, Coupa, agents IA
Feuille de route procurement automation : ROI, intégration Ariba ou Coupa, limites réelles des agents IA achats et étapes de cadrage.
Voir l’article →Négociation homme-machineArticle spécialisé
Négocier avec des agents IA : BATNA, asymétries, tactiques
Réflexion stratégique sur la négociation avec des agents IA : BATNA, asymétries, arbitrage humain-machine et garde-fous en B2B.
Voir l’article →Ressources pratiques et accompagnement
Ces pages prolongent le dossier avec des outils, des glossaires, des programmes ou des contenus d’accompagnement pour passer à l’action.
Machine-readableRessource pratique
Offre machine-readable B2B : rendre le catalogue lisible
Rendre une offre B2B lisible par les agents IA : catalogue structuré, Product schema, API, PIM et retrieval orienté business.
Ouvrir la ressource →Checklist de cadrageRessource pratique
Checklist projet IA B2B : 25 questions avant le cadrage
Avant de lancer un projet IA B2B, validez le cas d’usage, les données, les risques, les KPI, la conformité et le pilote avec une checklist simple et opérationnelle.
Ouvrir la ressource →Structuration & retrievalRessource pratique
Schema.org 2026 : Article, FAQ, Breadcrumb, Rich Results
Guide Schema.org pour sites B2B : Article, FAQ, Breadcrumb, @graph, validation et bonnes pratiques utiles côté visibilité et retrieval.
Ouvrir la ressource →Comment utiliser ce dossier sans vous disperser
Le plus simple consiste à commencer par un guide de fond, puis à ouvrir les articles spécialisés quand votre besoin devient plus précis. Vous gardez ainsi une lecture progressive et cohérente.
Ce dossier a été pensé pour aider un lecteur déjà concerné par le sujet à comprendre quoi faire, pourquoi le faire et quelles ressources consulter ensuite.
- Commencez par un guide de fond avant d’ouvrir les sujets plus pointus.
- Utilisez les articles spécialisés pour creuser une question précise.
- Gardez les ressources pratiques pour la mise en œuvre.
- Revenez à cette page dès que le sujet change de niveau.
FAQ du dossier
Par quelle page commencer pour cadrer un programme IA B2B ?
Commencez par le guide de référence sur la gouvernance agentique si votre priorité est le cadre, les rôles, les risques et l’AI Act. Passez ensuite au comparatif SLM si la question devient technique ou infra.
Quelle différence entre les pages gouvernance et déploiement local ?
La gouvernance traite du contrôle, des responsabilités, de la conformité, du monitoring et des garde-fous. Le déploiement local traite plutôt du choix modèle, hardware, inférence, coûts et architecture opérationnelle.
Pourquoi garder aussi des pages support comme Schema.org ou offre machine-readable ?
Parce qu’elles renforcent l’angle “lisibilité machine”, utile quand l’IA doit retrouver une offre, documenter un catalogue ou consolider des signaux structurés côté SEO et retrieval.
À propos de Guillaume Deplanque
Fondateur de Geniuspace. J’utilise ce blog pour publier des pages de référence orientées exécution : gouvernance IA, commerce B2B, export Chine/Japon, distribution, formation et pilotage terrain. Voir le profil auteur.