La preuve par les artefacts, pas par le storytelling
Pour un ministère, une agence, une collectivité, un opérateur critique ou un grand groupe, la question n’est pas “quelle IA ?” mais quelles preuves : gouvernance, sécurité, tests, audit trail, réversibilité. Cette page expose des scénarios types (référence) et la liste des livrables auditables fournis avec Geniuspace®.
Résumé exécutif (pour décideurs)
Objectif Aider les organisations à acheter/déployer une IA gouvernée : avec des preuves reproductibles (tests + journaux + rapports), pas uniquement des promesses.
- Traçabilité : versions, prompts, datasets, décisions, déploiements.
- Évaluation : jeux de tests, métriques, seuils, revues et signatures.
- Sécurité : RBAC, DLP, segmentation, red‑team, kill switch.
- Procurement : exigences RFP, SLA/SLO, clauses de réversibilité.
KPIs suivis (exemples)
Les exemples ci‑dessous décrivent des scénarios types (références) ; les éléments sensibles (données, métriques exactes, architecture détaillée) peuvent être partagés sous NDA.
Études de cas (scénarios types)
1) Service public — assistant documentaire souverain
Contexte : volumétrie documentaire, exigences RGPD, traçabilité des réponses, contrôle de la résidence des données.
Approche : RAG sur référentiels internes + règles de citation + journaux + workflow de validation.
- Déploiement : on‑prem/VPC, clés contrôlées, dépendances maîtrisées.
- Preuves : rapports d’évaluation, logs, prompts versionnés, modèle de conformité.
- Sortie : critères go/no‑go, plan d’exit, procédures d’incident.
2) Opérateur critique — incident response assisté
Contexte : incidents IT/OT, besoin de runbooks, réduction MTTR, contraintes d’isolement (air‑gapped possible).
Approche : assistant guidé par procédures (SOP) + observabilité + journalisation stricte.
- Contrôles : RBAC, segmentation, restrictions d’outils, “kill switch”.
- Preuves : tests de sécurité (red‑team), rapports, traces d’exécution.
- KPI : MTTR, taux d’erreurs, couverture des runbooks.
3) Grand compte — procurement & négociation augmentés
Contexte : cycles longs, risques contractuels, exigences achat, multi‑juridictions.
Approche : extraction des clauses, scoring de risques, génération de variantes, traçabilité des décisions.
- Artefacts : matrice RACI, modèles SLA/SLO, clauses sécurité/réversibilité, checklists audit.
- Preuves : journaux + rapports d’évaluation + registre des changements.
- KPI : cycle time, conformité, taux d’acceptation, litiges évités.
4) Industrie — SLM edge & R&D gouvernée
Contexte : sites industriels, latence, confidentialité, contraintes réseau, continuité d’activité.
Approche : Small Language Models sur edge + pipeline d’évaluation + MLOps/LLMOps auditables.
- Déploiement : edge/on‑prem, observabilité, perf & coût/latence mesurés.
- Preuves : SBOM, modèle card, traçabilité datasets, rapports de drift.
- KPI : latence, coût, qualité, incidents, adoption terrain.
Les livrables “preuve” (checklist)
Ce sont les documents et artefacts qui “font foi” lors des audits (internes/externes) et des comités d’achat.
- Gouvernance : charte, RACI, politiques, cadence de revue, registre de décisions.
- Sécurité : RBAC/MFA, DLP, segmentation, journalisation, procédure d’incident.
- Évaluation : jeux de tests, métriques, seuils, rapports reproductibles, red‑team.
- Exploitation : runbooks, monitoring, SLO/SLA, gestion des changements.
- Réversibilité : plan d’exit, portabilité, délais, archivage des preuves.